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복잡한 데이터에서 명확한 금융 의사결정으로

P&L·현금흐름 대시보드를 새로 개발하고, POS·은행 데이터를 연동해 복잡한 금융 데이터를 실시간으로 처리했습니다.

배경

Alpa는 외식업을 위한 금융 OS를 만들고 있습니다. POS, 은행, 공급업체 데이터를 한곳에 연결해 매장 운영자가 비즈니스 상태를 실시간으로 파악하도록 돕습니다. 야심찬 제품, 복잡한 데이터, 높은 기대치가 맞물린 프로젝트였습니다.

문제

제품은 강력했지만, 명확함이 없으면 확장되지 않습니다. 금융 데이터는 빽빽했고 핵심 인사이트는 무거운 테이블에 묻혀 있었으며, 다중 매장 로직은 혼란스럽고 온보딩은 마찰을 만들었습니다. 사용자는 기능이 없어서가 아니라 이미 있는 것을 이해하지 못해 멈춰 섰습니다. 이해하지 못하면 신뢰하지 않고, 신뢰하지 않으면 행동하지 않습니다.

우리가 한 일

전담 개발 인력으로 합류해 첫날부터 배포 가능한 기능을 만들었습니다. 채용도, 온보딩 대기도, 속도 저하도 없었습니다. 3개월 동안 P&L과 현금흐름 화면을 처음부터 다시 개발하고, 이전 기간·예산과 비교하는 시스템을 구현했으며, 무거운 테이블을 위계와 그룹으로 정리했습니다. POS·은행 온보딩 흐름을 다시 짜고 계좌·지점 매핑을 명확히 했으며, 금융 데이터를 위한 일관된 컴포넌트와 API를 만들었습니다. 실시간 알림·경고 로직을 구현하고, 첫 사용자를 위한 가이드와 맥락형 온보딩까지 붙였습니다. 모든 작업은 바로 배포 가능한 상태로, 명확한 근거와 함께 비동기로 전달했습니다.

결과

사용자는 데이터를 즉시 읽고 이해하게 되었습니다. 의사결정은 더 빠르고 확신 있게 이뤄졌고, 온보딩 마찰은 크게 줄었습니다. 제품 일관성은 전반적으로 높아졌고, 팀은 개발 병목 없이 더 빠르게 출하하게 되었습니다. 제품은 단지 좋아 보이는 데 그치지 않고, 규모에서도 제대로 쓸 수 있게 되었습니다.

주요 작업

필요한 기능을 채용 없이 바로 받아볼 수 있었습니다. 무겁던 금융 데이터를 빠르게 정리해줘서 사용자들이 숫자를 신뢰하기 시작했어요. 진행은 매끄러웠고 전달은 빨랐습니다.

Thomas R.프로덕트 리드

3개월

협업 기간

40

전달 완료

성과

$4M 투자 유치

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시니어 개발자가 팀에 합류해 지금 밀려 있는 개발 작업을 바로 출하합니다.

상담 예약

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